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胡清华:用AI给“不确定性”找规律

2019-12-09 11:01 来源:科技日报 对此文章感兴趣的有:

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  走进胡清华的办公室,立刻被他满屋子的书所吸引。这些书的种类既有专业类书,也有哲学类、文学类书,甚至还“藏”着几本金庸小说。放松的时候,这位天津大学智能与计算学部教授兼人工智能学院院长,就爱读读武侠小说。

  “我觉得知识是相通的,不要给自己设定边界,要对新事物保持好奇。”这是胡清华常对学生说的一句话,这也是他的科研准则。

  从动力机械到人工智能(AI),10年前,不给自己设限的胡清华,以跨界者身份走进了这一如今炙手可热的领域。

  近年来,胡清华一直在不确定性建模领域深耕,他希望从“不确定性”中寻找“确定性”,从看似无规律的数据中发现规律。“我的工作主要是研究算法,从一些低质量的、杂乱的数据中找寻规律。”他说。

  前不久,2019年度国家杰出青年科学基金项目评审结果正式公布,胡清华申报的研究项目“不确定性人工智能”名列其中。

  从动力机械走向人工智能

  胡清华出生在湖南省娄底市双峰县,小时候,书是他最喜欢的“玩具”。“我每次去亲戚家串门,第一件事就是找书看。找到一本书就躲进角落读,完全忘了外面的热闹。”他说。

  上世纪80年代,胡清华家乡的图书、报刊很少,多亏在外地上大学的叔叔每次放假回家带一大摞书回来。从那时起,胡清华就向往上大学,“因为能有看不完的书”。

  1995年,胡清华考入哈尔滨工业大学,学习动力机械专业。“作为一个地道的南方人,我跑到东北去上学,只是因为语文课本上一篇课文,把北大荒描述得太美了,让我对那里充满无限的想象。”他笑着回忆道。

  上大学时,胡清华的专业学习主要围绕火力发电厂的锅炉和汽轮机。当时,随着发电机组向大型化方向发展,对设备可靠性的要求也日益提高。发电机组开始安装上各种传感器,实时采集大量数据,用于设备的状态监测与故障诊断。

  “读研时,导师希望我能开发出算法,以自动分析这些监测数据,判断设备的状态。我发现这项研究很有意思,从生产数据中寻找规则、建立模型,然后用模型判断、预测设备状态。现在看来,这属于人工智能范畴,但当时自己并未意识到这一点,从事相关研究的人也不多。尤其在动力机械领域,这还是很前沿的方向。”胡清华回忆道。

  如果说,此时人工智能在胡清华心中,还只是个火种,那么把它变为熊熊大火的,是他参加的一个学术会议。

  2000年前后,中国科学院发起“龙星计划”,邀请一批在美国学术界已有一定成就的华人教授,不定期回国在某所大学,系统地讲授一门美国研究生课程。“在那个年代,数据挖掘就像现在的大数据一样时髦。2002年暑假,数据挖掘领域的顶尖学者韩家炜来北京大学授课,在课程快结束时,他还请来了在欧美大学任教的多位学者作报告。”胡清华说。

  当时,还在读研的胡清华,就坐在台下。“这些平时只在论文中才能‘见’到的学者,面对面给我们讲授数据挖掘知识,实在太震撼了。”从此,他开始把研究领域从动力机械慢慢延伸至模式识别、数据挖掘。

  “不务正业”助其顺利完成跨界

  虽然跨界到人工智能的想法,已在胡清华脑中酝酿多时,但他“并不急于一步到位”。

  在硕博阶段,胡清华依旧围着“老本行”动力机械转,但在研究过程中他应用了大量人工智能知识,并将相关成果写成十余篇论文。

  此外,胡清华还阅读了大量与人工智能相关的书籍和文献,也常去参加学术会议。为更好地向同行学习,他甚至申请担任了南京大学BBS小百合数据挖掘版的版主,定期在网上组织学术讨论。

  “其实,很多论文的原始想法,都源于和网友进行的讨论,可以说很多灵感都是碰撞出来的。”胡清华笑着回忆道,当时周围人觉得他在网上组织讨论是“不务正业”,但如今想来,恰是这些经历,让他更顺畅地实现了跨界。
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责任编辑:(za

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